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當外部環境突然遽變，原先我們熟悉的模式，突然失靈後，該如何借力使力，讓「危機」成為轉變的「契機」。
２０２０年的疫情爆發，讓原有以「線下」為主的模式，逐漸轉移到「線上」，例如：工作模式、團隊溝通、培訓發展等，這些轉變的契機，有賴於移動互聯網、大數據、人工智慧等技術已經能廣泛運用，讓線上化的活動能夠形成。
這次《躍升企數位學習模式》主題，我們將分兩期來跟大家分享
第一期，分別從了解數位學習的全局觀，以及怎麼喚起個人在數位學習的動力，並解將這些學習成果，通過「數據」來展現學習價值。
【文章重點摘要】
認知面：建構數位學習的全局觀
遊戲化：喚起個人在數位學習的動力
數據面：培訓管理如何展現數位學習的價值
環境驅動數位化應用
這波環境的影響下，就使得企業能夠有機會進行「數位轉型」，其中更加速兩個方面的數位化：
其一，工作模式：遠距離辦公、視訊會議
其二，學習模式：以學員為中心、ｏｍｏ（online-merge-offline，線上與線下融合）學習場景
《工作模式》
由線下向線上發展的工作模式，衍生出「新型態的工作模式」，另外，在合作上，隨著社交媒體的發展，團隊成員能夠運用視訊會議系統來進行線上會議，如： zoom、microsoft teams。這種遠距離的工作模式，讓人們可以更彈性選擇工作地。
另一方面，對於人資者可以運用在新進員工的招募，透過遠距離的線上測驗與面談，讓合作的效率不受距離影響，有效的來輔助企業在遠端的工作。
面對新管道，我們需要重新思考，什麼樣的流程能，夠適應新型態的工作模式：團隊間的溝通方法，以及在線上工作中資料管理、會議管理，和遠距離團隊管理。針對相關應用場景，從目標定位，流程步驟、成果效益，這三方向來訂定新的工作規範。
《學習模式》
對於線下實體課堂的學習，逐漸轉向「線上課程」的訓練方式，讓員工透過數位學習，進行線上的同步的直播教學，或是線上非同步學習的觀看影片，讓學員在線上學習新知、進行小組討論與學習成果連結。
線上同步學習：同一時間，人們在同一時間進行線上學習，如：直播課程
線上非同步學習：可以在不同時間，共同學習同一個教材，如：觀看在線影片
延伸閱讀：o2o學習模式：學習設計的問題省思與規劃
建構企業數位學習的全局觀
從學習設計的角度來看，同樣都是「數位化」，對於學習的數位化，不只是把學習內容轉化成「線上課程」就結束。其中，還牽涉到學習結果的對外應用，例如：學習成果，能否提升客戶滿意，為組織帶來價值增長。
除此之外，從「學」到「用」的能力轉化上，組織內的操作流程、規範制度、環境氛圍、主管引導力等是否支持員工，把學習能力落實在工作流程中。
換言之，學習內容轉線上課程，只是企業學習數位化的其中一步。所以在培訓設計時，需要從「全局觀」來思考，包含從前端的學習設計，學習動力的驅動，學習數據的篩選與績效連結。以上的思考點，可從以下三問題來思考：
- 動力面：面對新型態的學習模式，是否有設計相應的「激勵」機制？
- 數據面：如何運用數據來驅動與運營數位學習？
- 系統面：數位內容與數位過程的搭配？
接下來針對這三個面向，逐一探討學習者在面對新型態的學習模式時，我們如何搭建一套數位學習的路徑。
【學習關鍵字】
- 數位化：將執行內容轉向到雲端，應用數位技術來延伸線下的活動。
- 數位學習：透過數位工具，以文字、圖檔、聲音的立體場景來搭建線上學習。
- 線上課程（同步）：透過遠端軟體來進行同時異地的溝通，如：直播、視訊會議。
- 線上課程（非同步）：針對人們對線上學習的特徵，將學習內容重構的學習影片
- 數位課程：將學習內容轉換成線上課程，並透過線上學習來達到與線下學習相似的學習成效。
延伸閱讀：開不了課怎麼辦?疫情期間企業持續開課方案
遊戲化機制：喚起個人在數位學習的動力
首先，要先站在學習者的角度來思考，當學習內容轉化成「線上課程」，面對新型態的學習模式，就需要設計「數位學習」相應的支持機制。
當人們在接觸事務時，往往需要一段時間來適應，在導入「ｏｍｏ線線上融合線下的學習時，就需要讓人們「主動」學習。
強化人們主動學習的意願，最常運用的切入點，是以「問題」為導向，讓學習能夠解決某個問題。
所以我們在設計學習目標上，先思考解決哪種類型的問題，來驅動學習的主動性，例如：
- 【展望】預設未來：企業未來發展所需的能力，譬如：技術引進的技術操作、新制度了解、新業務的能力、文化傳承。
- 【落差】彌補落差：針對工作場景中的能力落差，來解決現有的能力不足。
- 【未知】解決問題：常會碰到的問題，卻又不知道該如何解決。
但是當我們開始導入數位學習時，如果要衡量學習成果，只是以解決問題還不夠，更需要以「結果為導向」來彰顯數位學習的價值。其中最關鍵的思路，就是讓學員看得見自己的學習反饋。
如何讓學習者看到自己的反饋，可以導入「遊戲要素」，讓學員在學習的過程中，感覺到自己有在成長。
群眾娛樂群眾：三種遊戲化視角
將遊戲要素設計在學習系統中，可以從三個點來出發：過去、現在、未來。
- 過去：看到自己學習的成果與學習貢獻，例如：獎勵勳章，貢獻度、特殊稱號。
- 現在：看到自己學習的位置，如：排行榜機制。讓人們可以看到自己現在有多少學習積分，以及在未來自己有哪些成長路徑。
- 未來：展現貢獻，讓每位夥伴認知到，自己的學習成果，有機會成為大家學習的榜樣。
好比，塑造組織的「知識品牌ｉｐ」，藉由個人的學習經驗淬鍊，了解個人怎麼吸收學習，透過獎勵的方式來激發學習的熱情，以此來產生，群眾育樂群眾的學習熱度。
所以在規劃整到學習系統時，我們會以整體來思考：
- 獎勵等級：哪些線上課程是學員需要學，以及能夠有哪些績分等級？
- 勳章認證：有哪些標誌獎勵，讓大家感覺自己完成了學習？
- 知識貢獻：能否將個人的學習方式萃取出來成為大家榜樣？
- 持續更新：有沒有新知識輸入的管道，把成熟的知識反饋到學習系統中？
透過上面問題的沈思，幫助學習者在進行數位學習的時候，不僅是強化能力，還能藉由學習，提升個人學習的信心、成就感與自我貢獻。
數據驅動：培訓管理如何展現數位學習的價值
學習過程中，除了關注數位科技的應用，還要注意學員在學習體驗中的「轉化」效益，也就是「學習數據」是否與實際績效有正相符的成果。
這能幫助我們在推行「數位學習」上，有明確的數據來證實，線上課堂的學習，對於組織能力的維持與進步有緊密關係。
找出數據的思考脈絡，主要有四個階段，分別是：目標、數據、環節、指標。
第一階段，學習目標
依據組織學習需求，設定出相應的學習目標。從問題來區分學習目標的類型：
展望：預設未來
落差：彌補落差
未知：解決問題
第二階段，學習數據
確認學習目標與成效間，有哪些學習數據來連結。
此先以「學習數據」的層面來探討，主要在於量化數據與實際問題的掌握，如：展望與落差的問題，以熟練地通過率、失誤率、精準完成比例等來做為學習數據與成果的串聯。
或是因為學習數據的增加，強化團隊的解決能力，進而減少問題的數量發生，例如：針對未來解決問題，能否在學習後數據的增加，連帶影響到「解決問題」類型次數有減緩或消失。
如果以「成果導向」的數據需求，就可以從學習後的作業成果、評論心得來了解學員的學習效果。
第三階段，學習環節
學習流程中，區分出哪些學習路徑可以做為學習指標，以此來呼應學習數據。
學習環節，主要可以從學習前、中、後來思考，例如：
- 學習前：與主管討論，訂下學習目標。
- 學習中：登入、頻率、時間。
- 學習後：心得、成果展現。
第四階段，學習指標
從學習環節中，擷取出可轉化的衡量指標。
【量化指標】
- 登入學習次數
- 學習時間
- 學習頻率
- 測驗分數
【質化指標】
- 評論心得
- 作業成果
- 學習前後的學習目標確認
從學員的學習體驗中，透過觀察學員的登入次數、學習時間、測驗分數等數據，以此來支持前面提到以「結果為導向」的數據支持。
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